2025年11月25日 星期二
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    為深入貫徹《促進科技成果轉(zhuǎn)化法》,加快長吉圖國家科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū)建設,集聚科技創(chuàng)新資源要素,促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,探索吉林科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化模式與路徑,服務吉林科技企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,支撐吉林實現(xiàn)全面振興、全方位振興,在吉林省科技廳、長春新區(qū)管委會的業(yè)務指導下,吉林省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化共同體(以下簡稱“共同體”)于2019年9月12日正式揭牌啟動。
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    長春北湖科技園發(fā)展有限責任公司
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    企業(yè)概況
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    為全面深化吉林省與中國科學院合作,推動中國科學院的科技創(chuàng)新優(yōu)勢與吉林振興發(fā)展對接,中國科學院的創(chuàng)造與吉林制造對接,中國科學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源與吉林優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境對接,提升吉林省支柱產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的科技競爭力,使戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)得到跨越式發(fā)展,2019年9月12日,中科吉林科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺在長春北湖科技園落成。
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    總經(jīng)理致辭
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    李冰|總經(jīng)理
    吉林省國科創(chuàng)新孵化投資有限公司是中科吉林科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺的運營單位,是吉林省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化共同體的副理事長單位以及秘書處單位。以及秘書處單位。 2019 年 6 月 18 日,吉林省國科創(chuàng)新孵化投資有限公司(以下簡稱“吉林國科創(chuàng)新”)在長春新區(qū)成立。吉林國科創(chuàng)新依托中科院科研成果積累、高端人才儲備和產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢,秉持“人才聚集、技術引領、創(chuàng)新賦能、產(chǎn)業(yè)提升、資本加速”理念,以“集聚-引領-創(chuàng)新”為目標,積極貫徹落實國科控股聯(lián)動創(chuàng)新綱要,憑借中國科學院優(yōu)勢科技資源和吉林省的特色產(chǎn)業(yè)資源,持續(xù)探索“政產(chǎn)學研金介用”協(xié)同創(chuàng)新機制,通過“創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資本鏈”三鏈聯(lián)動,以“基金+基地”的雙輪驅(qū)動模式設立運營中科吉林科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺,充分發(fā)揮科技服務產(chǎn)業(yè)的作用,開展企業(yè)孵化、人才培養(yǎng)、雙創(chuàng)培訓、基金投資等專業(yè)化、一站式創(chuàng)新業(yè)務。
    
    重大活動新聞
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    2018年
    《Nature Publishing index》2018全球科研機構排名位列第一(連續(xù)7年第一)
    2019年
    2019年2月21日,簽署了《吉林省人民政府中國科學院關于推動吉林省打造新動能實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的合作協(xié)議》。
    企業(yè)概況
    總經(jīng)理致辭
    重大新聞活動
  • 技術轉(zhuǎn)移
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    人血清sST2蛋白的ELISA檢測試劑盒
    人血清sST2蛋白的ELISA檢測試劑盒
    sST2蛋白是一種新型的心血管疾病標志物,可以用來監(jiān)測心血管疾病進程及預后狀況。
    利用部分雙鏈線性 DNA 探針檢測丙型肝炎病毒 RNA 的新型實時逆轉(zhuǎn)錄-聚合酶鏈反應
    利用部分雙鏈線性 DNA 探針檢測丙型肝炎病毒 RNA 的新型實時逆轉(zhuǎn)錄-聚合酶鏈反應
    該新型實時逆轉(zhuǎn)錄-聚合酶鏈式反應可以覆蓋多種亞型HCV病毒RNA的檢測,具有廣闊的應用前景。 部分雙鏈線性DNA探針提高了檢測靈敏度。
    技術需求
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    項目路演
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    100公斤推力等級低成本高性能微型渦噴發(fā)動機研制
    100公斤推力等級低成本高性能微型渦噴發(fā)動機研制
    100公斤推力等級低成本高性能微型渦噴發(fā)動機在高空高速靶機、短射程巡航彈、高空察打一體無人機、高空高速戰(zhàn)術無人機中得到了廣泛的應用。鑒于渦噴發(fā)動機的技術先進性及其對國防建設的重要性,美國及歐洲將50公斤以上中小推力渦噴發(fā)動機也列為對我國嚴格限制的關鍵技術之一。由于技術門檻較高,目前國內(nèi)在100公斤推力等級上的渦噴發(fā)動機還是空白,但需求卻非常迫切。
    中科院科技成果路演 企業(yè)挑選科技成果
    中科院科技成果路演 企業(yè)挑選科技成果
    專利超市
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  • 創(chuàng)新服務
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  • 專家智庫
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    唐沛
    1. 唐沛
      中科院創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司投資總監(jiān)
    2. 工作單位:吉林省中科創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司
    3. 個人簡介:中科院創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司投資總監(jiān),中國母基金行業(yè)30位30歲以下杰出投資人(金匯獎)、投資的項目連續(xù)兩次榮獲融資中國中國節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)十佳投資案例(2018年、2019年)。
    李海永
    1. 李海永
      深圳市創(chuàng)新投資集團有限公司東北區(qū)域負責人
    2. 工作單位:深圳市創(chuàng)新投資集團有限公司
    3. 個人簡介:深圳市創(chuàng)新投資集團有限公司東北區(qū)域負責人,獲得“2016中國最佳青年投資人”,“2017中國最佳青年投資人”稱號。
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    輔導效果
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    助力軌道客車領域裝備國產(chǎn)化及技術改革
    “9+6+N”多功能服務模式為初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展打下堅實基礎
    專家展示
    輔導效果
  • 金融投資
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    基金分類
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    吉林中科天使創(chuàng)業(yè)投資基金
    吉林中科科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)業(yè)投資基金
    吉林中科先導投資基金
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    投融資需求
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    延吉美教軟件開發(fā)有限公司
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    吉林省北國之春農(nóng)業(yè)科技開發(fā)有限公司
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    吉林省科技發(fā)展計劃2019年度項目指南
    吉林省科技發(fā)展計劃2021年度項目指南
    吉林省科技發(fā)展計劃2020 年度項目指南
    基金申請材料
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專利超市
產(chǎn)業(yè)分類:
  • 全部
  • 材料化工
  • 高端裝備制造
  • 生物醫(yī)藥
  • 新一代信息技術
  • 雙五星
專利權人:
  • 全部
  • 長春理工大學
  • 長春工業(yè)大學
  • 吉林建筑大學
  • 長春工業(yè)大學|北華大學
  • 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所
  • 中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所農(nóng)業(yè)技術中心
  • 吉林醫(yī)藥學院
  • 東北電力大學
  • 延邊大學
  • 吉林大學
  • 東北師范大學
  • 吉林農(nóng)業(yè)大學
  • 吉林化工大學
  • 長春工程學院
  • 吉林大學第一醫(yī)院
  • 吉林市農(nóng)業(yè)科學院(吉林市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心)
  • 北華大學
  • 長春中醫(yī)藥大學
  • 中國農(nóng)業(yè)科學院特產(chǎn)研究所
專利類別:
  • 全部
  • 授權發(fā)明
  • 實用新型
合作方式:
  • 全部
  • 擬轉(zhuǎn)讓
  • 擬許可
  • 擬許可;擬轉(zhuǎn)讓
  • 面議
綜合排序
  • 一種光子帶隙可調(diào)型聚乙烯亞胺功能化光子晶體薄膜的制備
    雙五星
    一種光子帶隙可調(diào)型聚乙烯亞胺功能化光子晶體薄膜的制備
    本發(fā)明提供了一種光子帶隙可調(diào)型聚乙烯亞胺功能化光子晶體薄膜的制備。首先配置一定濃度的聚乙烯亞胺水溶液,并滴涂在聚合物光子晶體薄膜上,鼓風并且在30~40℃下烘干后得到聚乙烯亞胺功能化聚合物光子晶體薄膜。然后通過改變聚乙烯亞胺滴涂的層數(shù),線性調(diào)節(jié)聚乙烯亞胺功能化聚合物光子晶體薄膜的光子帶隙。得到光子帶隙可調(diào)型聚乙烯亞胺功能化光子晶體薄膜。本發(fā)明所制備的光子晶體薄膜衍射峰對應的最短波長為505~510 nm,衍射峰對應的最長波長為555~560 nm。通過改變聚乙烯亞胺滴涂層數(shù),其光子帶隙可在2.2~2.4 eV之間連續(xù)調(diào)節(jié)。本發(fā)明所制備的光子晶體薄膜在pH 1.0~pH 10.0、30 min連續(xù)紫外光照射、1 nM~1 M離子濃度、25℃~50℃溫度條件下,衍射峰位置基本保持不變。
    吉林化工大學 授權發(fā)明
  • 一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法
    新一代信息技術
    一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法
    本發(fā)明涉及一種基于深度學習和傳統(tǒng)分割算法結(jié)合的腦腫瘤分割算法,特別是一種全連接CRF級聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法。DenseCRF將原始圖像中的所有像素與FCN算法的分割結(jié)果中的每個像素進行匹配,尋找具有相同屬性的像素,對輸入進行補充平滑,改善分割結(jié)果的細節(jié)信息,提高分割精度。同時,在不同的分割算法中,其分割的標準也會有所不同,通過融合具有不同分割標準的深度學習算法FCN和傳統(tǒng)分割算法K均值聚類,基于不同分割標準的算法得到的分割結(jié)果互相補充,使分割的結(jié)果更接近于真實分割圖像。從而更精確地分割腦腫瘤核磁共振圖像,為腦腫瘤核磁共振圖像的高精度的重復性測量和評估提供更精確的腫瘤圖像。
    長春工業(yè)大學 授權發(fā)明
  • 一種面向云制造任務變化的資源動態(tài)調(diào)度方法
    新一代信息技術
    一種面向云制造任務變化的資源動態(tài)調(diào)度方法
    本發(fā)明提供一種面向云制造任務變化的資源動態(tài)調(diào)度方法,所屬技術領域為先進制造技術領域。其特征在于該方法首先根據(jù)資源需求方和資源提供方上傳至云平臺的服務需求,對云制造環(huán)境下資源調(diào)度需求狀況進行了綜合分析;然后根據(jù)制造任務和制造資源的屬性特點,并結(jié)合實際資源調(diào)度規(guī)則構建面向云制造任務變化的資源動態(tài)調(diào)度模型,最后應用多層編碼的遺傳算法對資源調(diào)度過程進行優(yōu)化求解,以獲得滿足條件的云制造資源調(diào)度方案和實時調(diào)度更新策略。本發(fā)明廣泛應用于云平臺下的加工制造服務企業(yè),考慮了云制造環(huán)境下影響資源調(diào)度的眾多擾動因素,實現(xiàn)了對高度動態(tài)云制造環(huán)境下制造資源的高效優(yōu)化調(diào)度,改善了制造企業(yè)服務成本高、制造質(zhì)量低、制造負載不均衡等問題。
    長春工業(yè)大學 授權發(fā)明
  • 指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端
    新一代信息技術
    指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端
    本發(fā)明提出了一種指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端,指靜脈識別模型訓練方法包括:對原始的手指靜脈圖像進行ROI定位,得到每張指靜脈圖像的ROI;對指靜脈數(shù)據(jù)集中所有指靜脈圖像樣本進行處理,得到每張圖像的ROI并進行保存;對處理后的指靜脈數(shù)據(jù)集進行訓練集和測試集的劃分;對數(shù)據(jù)集中的指靜脈圖像進行分塊處理,將分塊后的指靜脈圖像拉平重組;對指靜脈圖像進行線性映射處理,將二維的指靜脈圖像處理為一維的向量;搭建模型的Transformer Encoder模塊;搭建模型的膠囊網(wǎng)絡模塊;使用訓練集和測試集對所述的融合視覺Transformer和膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練,得到指靜脈識別網(wǎng)絡模型。
    長春工業(yè)大學 授權發(fā)明
  • 一種面向云制造資源變化的動態(tài)調(diào)度方法
    新一代信息技術
    一種面向云制造資源變化的動態(tài)調(diào)度方法
    本發(fā)明提供一種面向云制造資源變化的動態(tài)調(diào)度方法,所屬技術領域為先進制造技術領域。其特征在于該方法首先綜合云服務平臺的需求結(jié)合資源調(diào)度過程中可能會出現(xiàn)的資源屬性變化、新資源接入、資源撤出等干擾情況,對云制造環(huán)境下資源的變化進行分析,構建面向云制造資源變化的動態(tài)調(diào)度模型,最后應用改進粒子群算法對資源的動態(tài)調(diào)度模型進行求解,以獲得能夠滿足條件的云制造環(huán)境下的資源調(diào)度方案和實時的資源調(diào)度更新策略。本發(fā)明廣泛應用于云制造平臺下的加工制造服務企業(yè),實現(xiàn)了對云制造環(huán)境下動態(tài)資源的調(diào)度優(yōu)化,改善了制造企業(yè)成本高,資源負載不均衡等問題。
    長春工業(yè)大學 授權發(fā)明
  • 一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法
    新一代信息技術
    一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法
    本發(fā)明提出了一種基于殘差注意力機制的指靜脈識別方法,包括以下方法步驟:對原始指靜脈圖像進行邊緣檢測,得到單像素寬的手指邊緣線后,對原始指靜脈圖像進行旋轉(zhuǎn)矯正;獲取不包含背景信息的指靜脈前景圖像;確定指靜脈感興趣區(qū)域ROI;對數(shù)據(jù)集各類別中的指靜脈圖像樣本重復以上步驟得到每張指靜脈圖像的ROI;對處理后的指靜脈數(shù)據(jù)集進行訓練集和測試集的劃分;使用改進的殘差注意力網(wǎng)絡進行融合特征提??;對所述改進的殘差注意力網(wǎng)絡進行訓練即可得到指靜脈圖像分類網(wǎng)絡;將對獲取到的原始指靜脈圖像輸入已訓練好的基于殘差注意力機制的指靜脈圖像分類網(wǎng)絡,即可輸出識別結(jié)果。
    長春工業(yè)大學 授權發(fā)明
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